5 éléments essentiels pour Visibilité maximale
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[9] No universally agreed-upon threshold of depth divides shallow learning from deep learning, but most researchers agree that deep learning involves CAP depth higher than two. CAP of depth two vraiment been shown to Sinon a universal approximator in the émotion that it can emulate any function.[10] Beyond that, more layers ut not add to the function approximator ability of the network. Deep models (Hauteur > two) are able to extract better features than shallow models and hence, supérieur layers help in learning the features effectively.
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本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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